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In the 1980s, Andrew Barto and Rich Sutton were considered eccentric devotees to an elegant délicat ultimately doomed idea—having machines learn, as humans and animals ut, from experience.
本书主要介绍神经网络与深度学习中的基础知识、主要模型（卷积神经网络、递归神经网络等）以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。
斋藤康毅，东京工业大学毕业，并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。
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Having machines learn from experience was once considered a dead end. It’s now critical to artificial intelligence, and work in the field has won two men the highest honor in computer érudition.
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